比尔·盖茨曾说过，「语言理解是人工智能皇冠上的明珠」，自然语言理解处在认知智能最核心的地位。它的进步会引导知识图谱的进步，会引导对用户理解能力的增强，也会进一步推动整个推理能力。自然语言处理的技术会推动人工智能整体的进展，从而使得人工智能技术可以实现商业化。目前，自然语言智能技术和应用有哪些前沿进展？自然语言技术如何与行业、场景紧密结合, 产生更大价值？  通过司罗，你将了解：

• 自然语言智能技术和应用发展的趋势
• 深度语言模型有哪些突破式发展
• 共有云NLP技术服务功能
• 自然语言技术如何与行业/场景紧密结合

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完成本课程所有的学习活动即代表通过本课程的考核。

司罗 |达摩院语言技术实验室负责人

作为达摩院语言技术实验室负责人，ACM杰出科学家，阿里巴巴高级研究员，司罗是卡耐基梅隆大学博士。曾任普渡大学计算机系终身教授。曾获美国国家科学基金会成就奖，雅虎、谷歌研究奖等，发表过150余篇学术论文。先后担任ACM信息系统，ACM交互信息系统和信息处理与管理编委会副主编